Getting started · entrada al Día 3
Un workspace.
Los mismos tres repos.
Continúa el trabajo de los días 1 y 2 en reqflow-workspace. Los laboratorios contienen las guías; tus repositorios contienen el producto y sus entregas. Abre VS Code en la raíz del workspace.
Orden de carpetas requerido
<carpeta-del-curso>/
├─ bcp-ai-labs/ # portal y verificador
│ └─ tools/check_workspace.sh
├─ bcp-ai-lab-day-01/ # guías fuera del workspace
├─ bcp-ai-lab-day-02/
├─ bcp-ai-lab-day-03/
├─ bcp-ai-lab-day-04/
└─ reqflow-workspace/ # abre VS Code aquí
├─ .vscode/mcp.json # S3 del Día 2: servidores MCP
├─ workshop-auth-backend/ # <OWNER>/workshop-auth-backend
│ ├─ .github/skills/ # Skill S1 y catálogo S2
│ ├─ HALLAZGOS.md, prompts/, docs/
│ └─ HU-01.md # S1: trazada a HALLAZGOS.md
├─ workshop-login-frontend/ # <OWNER>/workshop-login-frontend
│ ├─ .github/skills/
│ ├─ HALLAZGOS.md, prompts/, docs/
│ └─ HU-05.md # S2: trazada a HALLAZGOS.md
└─ workshop-requirements-api/ # <OWNER>/workshop-requirements-api
├─ .github/skills/
└─ HALLAZGOS.md, prompts/, docs/
reqflow-workspace agrupa los tres repositorios Git independientes. Usa tus repos propios y conserva los archivos anteriores. Cada carpeta docs/ debe incluir ENDPOINTS.md y TESTING.md.
Verifica la entrada desde Git Bash
Abre Git Bash en bcp-ai-labs y ejecuta el script incluido en el proyecto:
bash tools/check_workspace.shBusca ../reqflow-workspace automáticamente. Verifica la ubicación de los laboratorios, los tres repos Git, sus origins, MCP, Skills y los artefactos previos. No crea carpetas ni modifica tus entregas.
Si tu workspace está en otra ubicación
bash tools/check_workspace.sh "/ruta/reqflow-workspace" --owner TU_OWNER
Las comillas permiten rutas con espacios. Sustituye TU_OWNER por el usuario u organización de tus repositorios.
Cómo interpretar el resultado
[OK] indica un requisito presente. [FALTA] indica algo que debes corregir. [AVISO] señala tags de cierre pendientes.
El script devuelve 0 si pasa, 1 si faltan requisitos y 2 si hay un error de uso. Verifica la presencia de archivos; la calidad y el cierre oficial se revisan con la guía y check_handoff.py --day 2.
Qué conserva cada día
- Día 1: hallazgos, prompts, contratos de endpoints y baseline de pruebas.
- Día 2: Skills, HU-01 del backend, HU-05 del frontend y configuración MCP del workspace.
- Día 3: usa ese contexto para el flujo SDD. El laboratorio web trabaja sobre
workshop-auth-backend, con el caso de consulta de autenticación en Java y Quarkus. - Día 4: continúa con el backlog y las specs del Día 3. Orquesta agentes con CrewAI y LangGraph; aplica Harness y Guardrails a
workshop-requirements-api.
El laboratorio del Día 3 se usa completamente en la web: archivos virtuales y salidas verificadas de Maven/JUnit, OpenSpec y Git. No necesitas instalar herramientas. El script es una comprobación opcional para quienes también trabajen en sus repositorios locales.
Ver guía del Día 2 Abrir laboratorio del Día 4