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Día 4 · Agentes en equipo

Preparando tu laboratorio

Comprobando el acceso a tu cuenta…

Tu cuentaComprobando acceso
Tu avancePasos, rol y equipo

Asignado por el administrador

Tu equipo

Equipo: Cargando…
Líder: Cargando…
Tu participación: Cargando…

Tu rol · el mismo para CrewAI y Guardrails Elige tu rol para los dos laboratorios

Eliges una sola vez. Tu equipo y ambos tableros verán el mismo rol. Para guardarlo, necesitas un equipo asignado por el administrador.

Antes de empezar · Día 4

Seis personas,
seis agentes, un repo por equipo.

Hoy cada equipo trabaja con dos plantillas: CrewAI en S1 y Guardrails en S2. El líder crea el repo en su cuenta y cada integrante edita un rol en agents/<rol>.py, lo verifica, lo ejecuta y lo entrega con su propio PR.

S1

CrewAI

Seis agentes leen una funcionalidad del backlog vía MCP Projects y generan una solución Quarkus y Angular, con aprobación humana entre etapas.

Crear crewai desde la plantilla → <líder>/crewai

S2

Guardrails

Seis nodos de LangGraph refactorizan el producto del equipo con harness, guardrails de entrada y salida, evaluaciones y un PR final.

Crear guardrails desde la plantilla → <líder>/guardrails

Abre el enlace de tu sesión. El repo y su nombre ya están seleccionados.

Los seis roles

Los mismos seis archivos en las dos plantillas. Orden de ejecución: architect → backend → frontend → testing → security → chapter. Chapter es el revisor final; no hay rol LT.

Pasos del equipo

Tu equipo y tu líder aparecen arriba. Elige tu rol en Tu rol.

Líder

Abre el enlace de CrewAI o Guardrails y pulsa Create repository. Los datos ya están completos.
Clona tu repo y sigue la guía de tu rol.
Revisa e integra los PR del equipo.

Integrante

Abre Crear mi fork en la tarjeta de la sesión.
Pulsa Create fork. El repo ya tiene su nombre.
Clona tu fork y sigue la guía de tu rol.
Haz commit y push. Abre Abrir mi PR hacia el líder y pulsa Create pull request.

Necesitas Bash, Python 3.12, Git, GitHub CLI y GitHub Copilot.